（来源：上观新闻）
尽管单片性能差🍊👨👦距可能拉大，但在🕒特定人🧛♂️🧟♀️工智能模🔳型尤其是中国🇲🇻🎟本土模🐮♈型的系统级🇹🇳🐂运行中，这📊种差距会被🌹🔒算法优化💇🤙部分“弥合”🇭🇺。
扎克伯格🍕本人还亲自🌖伊人一二三参与了🍾🏧这个动画♠AI形象的训🏕💳练和测试工作👨👧👧⛎。OpenAI⛸🎫 的 GPT🌨-5.4 表现🇦🇷相对稳健，平🇸🇿均亏损 13🇧🇴8️⃣.6%🇲🇦，最终资金为 🎙🎥8.6 万英镑🏄（现汇率🇪🇨约合 78😊.7 万元人民币👩🏫），但在最差一次🇱🇰测试中亏损达👩⚕️到 31.6👐💉%，表现仍不及🔁 Claude📦🎷。
当下，大模型的🇦🇪👮发展主要围绕 🧞♀️Scaling🕚↙ Law 🧧展开，更多🍾👨🌾的参数 ，更多🦎🦁的数据，🏄♀️🇬🇫更的多算🦙力…… 而 AT🌸💡TN-🤤🇸🇸11，却🌕🇹🇷在极低🏋的资源、极简🚓的结构下，成🇱🇨🐔功实现功能闭环🏓🥢。
